Artificial Intelligence-Guided Screening for Atrial Fibrillation Using Electrocardiogram During Sinus Rhythm: a Prospective Non-Randomised Interventional Trial

Noseworthy, P. A.

doi:10.1016/S0140-6736(22)01637-3

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BEAGLE

Artificial Intelligence-Guided Screening for Atrial Fibrillation Using Electrocardiogram During Sinus Rhythm: a Prospective Non-Randomised Interventional Trial

Paciente / Población Intervención / Exposición Comparación Desenlace

En 1.003 pacientes con factores de riesgo de ictus sin fibrilación auricular conocida, la estratificación del riesgo por ECG-IA seguida de monitorización ambulatoria del ritmo aumentó la detección de fibrilación auricular nueva en comparación con la atención habitual emparejada por propensión.

N

1003pacientes

Diseño

Ensayo de intervención prospectivo no aleatorizado con controles del mundo real emparejados por propensión, EE. UU.

Desenlace

Fibrilación auricular de nuevo diagnóstico

Relevancia

3Complementario — contexto, no conocimiento imprescindible.

ResultadoFA detectada en el 7,6 % (48/633) de los pacientes de alto riesgo según la IA vs. el 1,6 % (6/370) de los de bajo riesgo (OR 4,98, IC del 95 % 2,11–11,75; p=0,0002); frente a la atención habitual emparejada por propensión, detección 10,6 % vs. 3,6 % en el grupo de alto riesgo (p<0,0001) y 2,4 % vs. 0,9 % en el de bajo riesgo (p=0,12) durante una mediana de 9,9 meses.

Noseworthy PA, et al. Lancet. 2022;400(10359):1206-1212. 10.1016/S0140-6736(22)01637-3

Discusión y crítica

Mostró que una lectura por IA de un ECG en ritmo sinusal puede centrar el cribado de FA en los pacientes con más probabilidad de tenerla, una justificación aplicada después dentro de VITAL-AF. No aleatorizado: la comparación con la atención habitual se construyó por emparejamiento por propensión a partir de pacientes elegibles pero no incluidos, y el criterio de valoración es la detección de FA y no la prevención del ictus, de modo que no se ha probado si la FA hallada de este modo se beneficia de la anticoagulación.