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ARISE (AI-ECG)

Artificial Intelligence-Powered Rapid Identification of ST-Elevation Myocardial Infarction via Electrocardiogram (ARISE)

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 43.234 pazienti giunti in pronto soccorso o ricoverati, l'interpretazione dell'ECG con IA e allerta STEMI automatica ai medici ha ridotto il tempo door-to-balloon per lo STEMI rispetto alle cure standard.

N
43.234pazienti
Disegno
RCT pragmatico monocentrico, Taiwan
Esito
Tempo door-to-balloon nei pazienti del pronto soccorso (endpoint primario non specificato nella sintesi disponibile)
Rilevanza
2Importante — uno dei diversi pilastri.
RisultatoTempo door-to-balloon mediano per i pazienti del pronto soccorso 82,0 vs. 96,0 min (p<0,001); morte cardiaca 85 vs. 116 (OR 0,73; p=0,029). La presentazione AHA 2023 riportava 43.994 randomizzati, 124 STEMI confermati e un tempo ECG-sala di emodinamica di 43,3 vs. 52,3 min (p=0,003).
Lin C, et al. NEJM AI. 2024;1(7):AIoa2400190. 10.1056/AIoa2400190
Discussione e critica

Il primo RCT su un'allerta STEMI basata sull'AI, a dimostrare che la segnalazione automatica dell'ECG può abbreviare il tempo alla riperfusione in una popolazione non selezionata di pronto soccorso e degenza. I numeri qui riportati derivano da una sintesi pubblicata e non dall'abstract primario, e la presentazione congressuale riportava cifre diverse (43.994 randomizzati e metriche temporali diverse), per cui tutti i numeri di ARISE richiedono verifica sulla pubblicazione primaria. Monocentrico e in aperto, con STEMI confermato solo in una piccola frazione dei randomizzati.