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ARISE (AI-ECG)

Artificial Intelligence-Powered Rapid Identification of ST-Elevation Myocardial Infarction via Electrocardiogram (ARISE)

Patient / Population Intervention / Exposition Vergleich Endpunkt

Bei 43.234 Patienten in der Notaufnahme oder stationär aufgenommen, verkürzte eine KI-EKG-Interpretation mit automatischem STEMI-Alarm an die Ärzte die Door-to-Balloon-Zeit bei STEMI verglichen mit der Standardversorgung.

N
43.234Patienten
Design
Pragmatische monozentrische RCT, Taiwan
Endpunkt
Door-to-Balloon-Zeit bei Notaufnahmepatienten (primärer Endpunkt in der verfügbaren Zusammenfassung nicht angegeben)
Relevanz
2Wichtig — eine von mehreren Säulen.
ErgebnisMediane Door-to-Balloon-Zeit bei Notaufnahmepatienten 82,0 vs. 96,0 min (p<0,001); kardialer Tod 85 vs. 116 (OR 0,73; p=0,029). Die AHA-Präsentation 2023 berichtete 43.994 Randomisierte, 124 bestätigte STEMI und eine Zeit vom EKG bis zum Herzkatheterlabor von 43,3 vs. 52,3 min (p=0,003).
Lin C, et al. NEJM AI. 2024;1(7):AIoa2400190. 10.1056/AIoa2400190
Diskussion & Kritik

Die erste RCT zu einem KI-STEMI-Alarm; sie zeigt, dass eine automatische Markierung des EKGs die Zeit bis zur Reperfusion in einer unselektierten Notaufnahme- und Stationspopulation verkürzen kann. Die Zahlen hier stammen aus einer publizierten Zusammenfassung und nicht aus dem Primärabstract, und die Kongresspräsentation berichtete abweichende Werte (43.994 Randomisierte und andere Zeitmetriken), sodass alle ARISE-Zahlen anhand der Primärpublikation verifiziert werden müssen. Monozentrisch und unverblindet, mit bestätigtem STEMI bei nur einem kleinen Bruchteil der Randomisierten.