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Afshar ambient AI (well-being)

A Pragmatic Randomized Controlled Trial of Ambient Artificial Intelligence to Improve Health Practitioner Well-Being

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 66 profissionais de consultas ambulatórias, um escriba ambiente de IA que redige as notas de consulta reduziu a a exaustão no trabalho e o desligamento interpessoal em comparação com a documentação sem IA ambiente.

N
66doentes
Desenho
Ensaio pragmático em cunha escalonada (stepped-wedge) com aleatorização individual (24 semanas)
Desfecho
Realização profissional e exaustão no trabalho/desinvestimento interpessoal (Stanford PFI; coprimários)
Relevância
2Importante — um de vários pilares.
ResultadoExaustão no trabalho/desinvestimento interpessoal −0,44 pontos (IC de 95 % −0,62 a −0,25; p<0,001); realização profissional +0,14 pontos (IC de 95 % 0,004–0,28; p=0,04), reportada como não significativa. Tempo nas notas −0,36 h/dia (IC de 95 % −0,55 a −0,17); 38 % das 71.487 notas redigidas com IA ambiente.
Afshar M, et al. NEJM AI. 2025;2(12). 10.1056/aioa2500945
Discussão e crítica

Uma implementação aleatorizada mostrando que a IA ambiente alivia a componente de exaustão do burnout e encurta o tempo de documentação sem degradar a qualidade das notas, os códigos de faturação ou a captura de diagnósticos — a questão de segurança que importa aos sistemas de saúde. Pequeno, não cego e baseado em inquéritos nos seus desfechos primários; o coprimário de realização profissional foi nulo, a poupança de trabalho fora do horário desapareceu depois de aparados os dias extremos, e 24 semanas é pouco para um endpoint de bem-estar.