TrialsgrambêtaRCTs are beautiful
Traduction non vérifiéeLa traduction en Français de cette entrée n'a pas été vérifiée par les pairs et peut différer de la source. L'acronyme, le titre complet et la citation restent toujours dans la langue d'origine.Ouvrir la publication d'origine ↗

Adedinsewo AI-ECG (peripartum cardiomyopathy)

Artificial Intelligence Guided Screening for Cardiomyopathies in an Obstetric Population: a Pragmatic Randomized Clinical Trial

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 1 232 femmes enceintes ou en post-partum au Nigeria, le dépistage guidé par IA avec stéthoscope numérique et ECG-IA a amélioré l'identification d'une dysfonction systolique du ventricule gauche par rapport à la prise en charge habituelle.

N
1 232patients
Schéma
RCT pragmatique en ouvert, Nigeria (6 hôpitaux)
Critère
Identification d'une dysfonction systolique du ventricule gauche pendant la période d'étude
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatStéthoscope numérique IA : DSVG identifiée chez 4,1 % (24/587) vs. 2,0 % (12/608) (OR 2,12, IC à 95 % 1,05–4,27 ; p=0,032) ; ECG-IA 12 dérivations : 3,4 % (20/587) vs. 2,0 % (OR 1,75, IC à 95 % 0,85–3,62 ; p=0,125). 1.195 des 1.232 randomisées ont effectué la visite initiale ; aucun événement indésirable grave.
Adedinsewo DA, et al. Nat Med. 2024;30(10):2897-2906. 10.1038/s41591-024-03243-9
Discussion et critique

Premier essai randomisé de dépistage par IA pendant la grossesse, mené dans le pays à l'incidence rapportée de cardiomyopathie du péripartum la plus élevée, et rare essai d'IA dans un contexte à faibles ressources. Seul le modèle du stéthoscope numérique a atteint la significativité ; l'ECG-IA 12 dérivations non. Le critère est la détection plutôt que le devenir maternel, l'essai était en ouvert, et le bras intervention bénéficiait d'une échocardiographie de confirmation initiale que le bras contrôle n'avait pas, ce qui favorise la détection dans ce bras.