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ACCESS

AI for Children's diabetiC Eye ExamS — Autonomous Artificial Intelligence Increases Screening and Follow-up for Diabetic Retinopathy in Youth

Doente / População Intervenção / Exposição Comparação Desfecho

Em 164 jovens com diabetes num centro pediátrico de diabetes, um exame oftalmológico diabético autónomo por IA no local de cuidados aumentou a realização do exame ocular diabético em 6 meses em comparação com referenciação protocolada a um prestador de cuidados oftalmológicos com educação.

N
164doentes
Desenho
RCT de grupos paralelos, um único centro académico de diabetes pediátrica
Desfecho
Taxa de realização do exame ocular diabético em 6 meses
Relevância
2Importante — um de vários pilares.
ResultadoRealização do exame 100 % (IC de 95 % 95,5–100 %) vs. 22 % (IC de 95 % 14,2–32,4 %); p<0,001. Entre os 25/81 participantes da intervenção com resultado anormal, 64 % (16/25) completaram o seguimento com um prestador de cuidados oftalmológicos vs. 22 % no braço de controlo (p<0,001).
Wolf RM, et al. Nat Commun. 2024;15(1):421. 10.1038/s41467-023-44676-z
Discussão e crítica

Mostra a IA autónoma a colmatar uma lacuna de rastreio numa população jovem racial e etnicamente diversa onde a referenciação isolada falha — o argumento do acesso para a IA, e não o da exatidão. Monocêntrico, 164 participantes, e o endpoint é a realização do exame e não a retinopatia detetada ou a visão preservada; como o comparador foi uma referenciação, o ensaio testa tanto a prestação no ponto de cuidados como a própria IA.