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ACCESS

AI for Children's diabetiC Eye ExamS — Autonomous Artificial Intelligence Increases Screening and Follow-up for Diabetic Retinopathy in Youth

Paziente / Popolazione Intervento / Esposizione Confronto Esito

In 164 giovani con diabete in un centro pediatrico di diabetologia, un esame oculistico diabetico autonomo con IA al punto di cura ha aumentato il completamento dell'esame oculistico diabetico entro 6 mesi rispetto all'invio standardizzato a un oculista con educazione.

N
164pazienti
Disegno
RCT a gruppi paralleli, singolo centro accademico di diabetologia pediatrica
Esito
Tasso di completamento dell'esame oculistico diabetico entro 6 mesi
Rilevanza
2Importante — uno dei diversi pilastri.
RisultatoCompletamento dell'esame 100 % (IC al 95 % 95,5–100 %) vs. 22 % (IC al 95 % 14,2–32,4 %); p<0,001. Tra i 25/81 partecipanti del braccio di intervento con risultato anomalo, il 64 % (16/25) ha completato il follow-up con un oculista vs. 22 % nel braccio di controllo (p<0,001).
Wolf RM, et al. Nat Commun. 2024;15(1):421. 10.1038/s41467-023-44676-z
Discussione e critica

Mostra un'AI autonoma che colma una lacuna di screening in una popolazione giovanile diversificata per etnia in cui il solo invio fallisce — l'argomento dell'accesso a favore dell'AI, più che quello dell'accuratezza. Centro singolo, 164 partecipanti, e l'endpoint è il completamento dell'esame e non la retinopatia rilevata o la vista preservata; poiché il comparatore era un invio, lo studio testa l'erogazione al punto di cura tanto quanto l'AI in sé.