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ACCESS

AI for Children's diabetiC Eye ExamS — Autonomous Artificial Intelligence Increases Screening and Follow-up for Diabetic Retinopathy in Youth

Patient / Population Intervention / Exposition Comparaison Critère de jugement

Chez 164 jeunes diabétiques d'un centre pédiatrique de diabétologie, un examen ophtalmologique autonome par IA au point de soins a augmenté la réalisation de l'examen ophtalmologique diabétique dans les 6 mois par rapport à une orientation scriptée vers un professionnel de soins oculaires avec éducation.

N
164patients
Schéma
RCT en groupes parallèles, un seul centre universitaire de diabétologie pédiatrique
Critère
Taux de réalisation de l'examen ophtalmologique diabétique dans les 6 mois
Pertinence
2Important — l’un des piliers parmi d’autres.
RésultatRéalisation de l'examen 100 % (IC à 95 % 95,5–100 %) vs. 22 % (IC à 95 % 14,2–32,4 %) ; p<0,001. Parmi les 25/81 participants du bras intervention avec résultat anormal, 64 % (16/25) ont accompli le suivi auprès d'un professionnel de soins oculaires vs. 22 % dans le bras contrôle (p<0,001).
Wolf RM, et al. Nat Commun. 2024;15(1):421. 10.1038/s41467-023-44676-z
Discussion et critique

Montre l'IA autonome comblant une lacune de dépistage dans une population de jeunes diversifiée sur le plan racial et ethnique où l'orientation seule échoue — l'argument de l'accès pour l'IA plutôt que celui de la précision. Un seul centre, 164 participants, et le critère est la réalisation de l'examen plutôt que la rétinopathie détectée ou la vision préservée ; le comparateur étant une orientation, l'essai teste autant la délivrance au point de soins que l'IA elle-même.