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AI for Children's diabetiC Eye ExamS — Autonomous Artificial Intelligence Increases Screening and Follow-up for Diabetic Retinopathy in Youth
Bei 164 Jugendlichen mit Diabetes an einem pädiatrischen Diabeteszentrum erhöhte eine autonome KI-gestützte diabetische Augenuntersuchung am Point of Care die Abschlussrate der diabetischen Augenuntersuchung innerhalb von 6 Monaten verglichen mit einer standardisierten Überweisung an einen Augenarzt mit Aufklärung.
Zeigt, wie autonome KI eine Screening-Lücke in einer ethnisch diversen Jugendpopulation schließt, in der die Überweisung allein scheitert — das Zugangsargument für KI und nicht das Genauigkeitsargument. Monozentrisch, 164 Teilnehmer, und der Endpunkt ist der Abschluss der Untersuchung und nicht die detektierte Retinopathie oder der erhaltene Visus; da der Komparator eine Überweisung war, prüft die Studie die Point-of-Care-Versorgung ebenso wie die KI selbst.